Informations générales
Entité
Le Groupe Indosuez Wealth Management est la marque mondiale de gestion de fortune du groupe Crédit Agricole, 10ème banque au monde par la taille des actifs (the banker 2022).
Suite à l'acquisition de Degroof Petercam, banque belge de premier plan, le Groupe Indosuez Wealth Management intègre le Top 10 des acteurs du secteur de la gestion de fortune en Europe avec plus de 200 milliards d'euros d'actifs sous gestion.
Façonné par plus de 145 ans d'expérience, le Groupe Indosuez Wealth Management accompagne des grands clients privés, des familles, des entrepreneurs et des investisseurs professionnels du monde entier en leur proposant un continuum de services et d'offres intégrant Conseil & Financement, Solutions d'investissement, Fund servicing & Solutions technologiques et bancaires.
Le Groupe Indosuez Wealth Management détient majoritairement la société Azqore, filiale qui apporte une solution technologique complète et intégrée ainsi que des services d'opérations bancaires aux acteurs de la gestion de fortune.
Distingué pour sa dimension à la fois humaine et résolument internationale, le Groupe Indosuez Wealth Management rassemble 4 500 collaborateurs dans 16 différents territoires en Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Amérique du nord.
www.ca-indosuez.com
Référence
2024-93744
Date de parution
20/11/2024
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Assistant analyste en automatisation H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6
Date prévue de prise de fonction
06/01/2025
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Le Groupe Indosuez Wealth Management est la marque mondiale de gestion de fortune du groupe Crédit Agricole, 10ème banque au monde par la taille des actifs (the banker 2022).
Suite à l’acquisition de Degroof Petercam, banque belge de premier plan, le Groupe Indosuez Wealth Management intègre le Top 10 des acteurs du secteur de la gestion de fortune en Europe avec plus de 200 milliards d'euros d'actifs sous gestion.
Façonné par plus de 145 ans d'expérience, le Groupe Indosuez Wealth Management accompagne des grands clients privés, des familles, des entrepreneurs et des investisseurs professionnels du monde entier en leur proposant un continuum de services et d’offres intégrant Conseil & Financement, Solutions d’investissement, Fund servicing & Solutions technologiques et bancaires.
Le Groupe Indosuez Wealth Management détient majoritairement la société Azqore, filiale qui apporte une solution technologique complète et intégrée ainsi que des services d'opérations bancaires aux acteurs de la gestion de fortune.
L'EQUIPE
Chez CA Indosuez, la Direction des Risques et Contrôle Permanent a pour mission le suivi et le pilotage des risques de crédit, de marché et opérationnels.
Le service Contrôle Permanent, qui comprend 5 collaborateurs, a pour objectif le pilotage du dispositif de gestion des risques opérationnels et de contrôle. I Nous sommes actuellement à la recherche d'un stagiaire pour venir en renfort dans l’équipe pour automatiser les tâches récurrentes et la réalisations des contrôles de niveau 2.2
Vous aurez pour principale mission de développer des outils internes et des programmes automatisés permettant aux équipes Risques/Contrôle permanent :
- d’identifier des zones de risque et d’être pertinents et exhaustifs dans les constats formulés
- de réduire le temps de réalisation des tâches répétitives et chronophages.
LES MISSIONS
- Développer des dashboards, reportings (utilisation de BI, power BI...)
- Créer, améliorer et optimiser les outils et les applications existants (à développer en Python) pour des livrables finaux adaptés aux besoins des contrôleurs ;
- Développer et gérer des nouveaux programmes (manipulation de données) : qualification du besoin, conception, développement, support ;
- Faire preuve d’innovation et participer à l’amélioration continue des outils existants ;
- Évaluer les besoins des missions du Contrôle permanent et concevoir des programmes informatiques permettant de décoder et d’analyser des données non structurées qui ne sont pas actuellement exploitées : traitement de documents scannés, d’image et audio, applications liées au langage ;
- Tester l’usage de ces méthodes innovantes pour la création des outils d’analyse exhaustive et de détection des facteurs de risque ;
- Veiller à la bonne utilisation des programmes et mise en place des solutions lorsque des problèmes techniques et fonctionnels se présentent
Compléments
En agissant chaque jour dans l’intérêt de nos clients et de la société, nous garantissons l’égalité des chances et nous engageons à créer un environnement de travail respectueux de la singularité de chacun.
Nous valorisons la mixité, la diversité, l’ouverture et l’inclusion. Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris
Ville
Paris
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Formation de type École d'ingénieur ou d'université
Spécialisation : Master informatique parcours intelligence artificielle
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Expérience
Première expérience en stage sur un sujet similaire
Compétences recherchées
Intérêt fort pour le développement de programmes, d'applications, et des nouvelles technologies
o Bonne maîtrise des techniques IA: Data Science, Machine Learning, Deep Learning, NLP Natural language processing,
o Bonne capacité d'analyse et de synthèse
Qualités recherchées :
o Esprit d'équipe, bon relationnel
o Esprit d'initiative et force de proposition
Capacité d'auto-formation continue pour tenir compte de l'avancée des technologies et de l'évolution des usages
Outils informatiques
Outils informatiques
· Connaissances de Python indispensable (librairies Pandas, Numpy, Flask, Tesseract, Scikit-mearn…)
· Connaissances de différents langages informatiques
· Connaissances de SAS, SQL, VBA, Scrapping, suite bureautique Microsoft (EXCEL, PowerPoint, ACCESS,…) sont un plus
Langues
français et anglais opérationnel